论文查重的算法原理是什么？

论文查重的算法原理主要是将待比较文本转化为计算机可比较的数字或特征向量，然后通过比较这些数字或特征向量的相似程度来判断文本之间的相似度或重复度。以下是常用的几种算法原理：

1. 哈希算法：将文本转换为一个固定的长度的哈希值，通过比较哈希值的相似度来判断文本之间的相似度或重复度。

2. 余弦相似度算法：将文本转换为向量形式，利用余弦相似度来计算文本向量之间的相似程度。

3. Jaccard相似度算法：将文本转换为词集合，并计算词集合之间的交集和并集，通过比较交集和并集的相似度来判断文本之间的相似度或重复度。

4. 基于机器学习算法的查重：通过机器学习算法训练模型，将文本转换为向量形式，并通过模型计算文本之间的相似度或重复度。

以上是论文查重的一些常用算法原理。通过这些算法可以检测出论文中的相似度和重复内容，保障论文的学术诚信。